赌球平台推荐（www.hg8080.vip）是一个开放皇冠即时比分、代理最新登录线路、会员最新登录线路、皇冠代理APP下载、皇冠会员APP下载、皇冠线路APP下载、皇冠电脑版下载、皇冠手机版下载的皇冠新现金网平台。赌球平台推荐上登录线路最新、新2皇冠网址更新最快,赌球平台推荐开放皇冠会员注册、皇冠代理开户等业务。

参考消息网2月22日报道 卡塔尔半岛电视台2月13日刊登题为《从中国故宫到希腊神庙：古代建筑是如何抗震的？》的文章，作者是阿米拉·哈桑·达苏基。内容编译如下：

美国有一句名言是这样说的：“地震不会杀死人，杀死他们的是建筑物。”稍微反思一下，你就会知道这就是真正发生的事情。如果你站在没有建筑物的农业或沙漠地带，也许地震不会伤害你。但是，当那些沉重的建筑物倒塌压在居住者的头上时，灾难就会发生。因此，古往今来，地震与建筑有着密切的关系。多年来，人类一直在探索建造建筑物的最佳方法，以便在灾难袭来时避免或至少减轻灾难。

这种关系不是现代的产物。古代文明就已经知道地震，即使他们不了解它的地质原因，无论是有意还是无意，他们试图克服地震并将知识传给后代。古代文明与建筑和地震的关系并不取决于寻求避免损失。相反，科学家们认为，一些文明已经改变了他们的建造方式，致力于利用地震的某些影响来谋取利益。

而目前，地质学家和建筑师正在努力发展一种建筑理念，尽可能保护人类免受地震袭击的风险。因为尽管人类已经取得了所有这些科学发展，但仍然很难预测即将发生的地震的位置和强度。因此，我们必须时刻做好准备。

参考消息网2月22日报道 据美国有线电视新闻网网站2月1日报道，早在5000年前，外出就餐似乎和今天一样受欢迎。伊拉克的考古学家发现了一座可以追溯到公元前2700年的古老酒馆。

报道称，在拉格什古城工作的研究人员发现了这个埋藏在地下约19英寸（约合0.48米）处的古老酒馆。该酒馆被分成一个露天餐饮区和一个室内就餐的房间。室内区保存有长凳、烤箱、食物残渣，甚至还有一台拥有5000年历史的古老冰箱。

拉格什——即今天的伊拉克希巴镇——曾是美索不达米亚南部最古老和最大的城市之一。

此后它便成为一个重要的考古遗址，最近于2019年重新开始考古挖掘工作。这是宾夕法尼亚大学博物馆、剑桥大学以及巴格达国家文物和遗产委员会利用无人机摄影、基因分析等新技术联合开展的一个项目的一部分。

利用当下最先进的技术，考古人员能够“看清”地下情况，只在必要时进行挖掘工作。

发现一家古代酒馆支持拉格什考古项目负责人霍莉·皮特曼及其团队的观点，即古代社会并非仅由精英阶层和被奴役者组成，还包括一批古老的中产阶级。

参考消息网2月22日报道 美国今日宇宙网站2月7日刊登题为《天文学家绘制了宇宙中所有物质的新地图》的文章。内容编译如下：

宇宙中有很多物质，但并不是所有的物质都对我们可见。从本质上说，物质是任何具有质量并占据空间的东西。这包括我们、行星、恒星、星云和星系，它还包括暗物质。暗物质分布在整个宇宙空间中。

物质是均匀分布还是聚集成团？或者它还有其他的布局方式？为了具体回答这些问题，天文学家绘制了物质图并将其与宇宙的理论模型进行了比较。他们是怎么做到的？第一步是建造望远镜，用它们进行观测并收集有关可观测宇宙的大量数据。对物质分布的测量需要专门的仪器来检测来自遥远宇宙的微弱信号。

芝加哥大学和费米国立加速器实验室的一个研究小组使用了两个不同的望远镜和普朗克宇宙探测器的数据来制作最新的宇宙物质图。他们的观察结果是这样的：宇宙中的物质并不像模型所预测的那样呈块状。也就是说，它并不是完全均匀地分布，这意味着它在某些区域的聚集程度高于其他区域。虽然这听起来不是很精确，但它在了解构成我们宇宙的所有“物质”的分布方面向前迈出了一大步。

参考消息网2月22日报道 英国《金融时报》网站1月25日刊登题为《生成式人工智能：机器学习的新时代将如何影响你？》的文章，作者是理查德·沃特斯。内容编译如下：

就在10多年前，三名人工智能研究者取得了一项永久改变这个领域的突破。

他们用在世界各地拍摄的120万张图像来训练“AlexNet”系统，使其能够识别从集装箱船到豹子等各种物体，准确性远高于以往的计算机。

这一壮举不仅帮助三名研究者赢得了图像网大规模视觉识别挑战赛（ImageNet）的年度竞赛，还展示了机器学习的潜力，并在科技界引发一场将人工智能引入主流的竞赛。

人工智能竞赛白热化

从那时起，计算机的人工智能时代基本上在幕后形成。机器学习是一项涉及计算机从数据中学习的基础技术，已广泛应用于识别信用卡欺诈、提高在线内容和广告相关性等领域。如果说机器人开始要抢走所有的工作，那基本上是在人们看不到的地方发生的。

直到现在，人工智能领域的另一项突破刚刚撼动了科技界。这一次，机器在人们看得到的地方运行——或许它们终于准备好兑现取代数百万个工作岗位的“威胁”。

参考消息网2月21日报道 据美国《华盛顿邮报》网站2月20日报道，随着一批人工智能工具深度融入办公室生活，人力资源经理使用机器学习软件分析数以百万计与就业有关的数据点，生成大量关于面试、聘用、升职或挽留人选的建议。但人力资源分析师和专家认为，随着硅谷陷入低迷，这类软件很可能会应对一个更艰巨的任务：帮助决定谁被裁员。

报道称，今年1月对300名美国公司人力资源经理进行的一项调查显示，98%的受访者说，他们今年将使用软件和算法帮助作出裁员决定。而且，随着企业大量裁员——裁员人数悄悄扩大到5位数——仅仅依靠人力很难执行。

哈佛商学院教授约瑟夫·富勒说，从技术巨头到家居用品制造商，大企业经常使用软件为“合适的项目”寻找“合适的人”。这些产品建立了一个“技能档案”，即一个关于员工的强大数据库，帮助经理人员确定哪些工作经验、证书和技能可以找到各类职位的表现优异者。

报道称，这些工具同样可以帮助企业裁员。富勒补充说：“它们突然有了不同的用处，因为这是人们真正技能存档的地方。”

参考消息网2月21日报道 美国趣味科学网站2月13日刊登题为《鸟儿小便吗？》的文章，作者是汉娜·洛斯。内容编译如下：

鸟类也会排泄尿液，但排泄方式与人类不同。鸟类小便的方式可能是一种有利于飞行的进化适应手段。

排泄时，狗会抬腿；猫用猫砂盒。而鸟类随地“如厕”。但这种白色飞溅物只是鸟屎吗？那鸟尿呢？

美国明尼苏达大学的鸟类学副教授苏什玛·雷迪说：“鸟类的小便和我们的不一样，不是液体。”相反，鸟类排泄的白色物体中同时含有尿液和粪便。鸟类有一个泄殖腔。泄殖腔是鸟身体上的一个多功能结构：它通向尿道、消化道和生殖道。鸟类正是通过泄殖腔同时撒尿拉屎。

两栖动物、爬行动物、一些鱼类和单孔目动物（比如鸭嘴兽）也有泄殖腔。雷迪说，从鸟类进化的角度来看，这种一步到位的排泄方式被保留下来的原因可能是，这是对飞行的一种适应。雷迪说，让翅膀持续扇动需要大量能量，所以鸟类需要保持轻盈，在长时间的飞行中保留必要的营养物质，并快速、有效地排出它们不需要的东西。

是否具备飞行能力有助于解释鸟类和哺乳动物泌尿系统的差异。哺乳动物通过将氨（一种有毒物质）转化为尿素——然后稀释在液体中——来排出氮废物。人类和其他哺乳动物就是这样排尿的。

参考消息网2月21日报道 据英国《新科学家》周刊网站近日报道，在印度境内的一座山脉上，坐落着一个直径4米的反射盆，其没有涟漪的表面映射出上方的一切。这个盆是一个独一无二的望远镜的一部分。国际液体镜面望远镜坐落在印度北部北阿肯德邦的一个天文台内，利用这个灌满水银这种闪亮金属的池子汇聚来自天空的光线。

与传统望远镜相比，这种望远镜有若干优势。最重要的是，制造成本要低得多。但是，尽管液体望远镜这种想法已经存在了几个世纪，但事实证明，制造一台切实可行的液体望远镜极其棘手。制造国际液体镜面望远镜花了10多年时间。今年，它首次睁开眼睛。它是同类中规模最大的，也是首台用于天文观测的液体镜面望远镜。

这台望远镜扫描夜空，希望能发现新现象——也就是说，在不下雨时。但天文学家希望，此种设备的潜力有朝一日能远远高于地球上的山峰。有朝一日，它们甚至可能让我们在月球上建造一台超大型望远镜，得以一窥宇宙中最古老的那些恒星。

液体望远镜的基本概念极其简单。就像你的晨间咖啡，如果你搅拌一种液体，其表面会形成一个类似于盘子的形状，而这对聚焦光线来说是完美的。加拿大不列颠哥伦比亚大学的保罗·希克森是国际液体镜面望远镜项目的主要科学家之一。他说：“我们的想法是，如果能找到一种反射液体，并用非常精确的控制系统旋转它，它就能将来自上方的光聚焦到探测器上，我们就可以把它用作望远镜。”

参考消息网2月21日报道 大多数星系是围绕巨大的黑洞形成的。虽然其中的许多黑洞相对温顺——就像位于我们银河系中心的那个黑洞，但有些黑洞很凶悍——它们会吞噬周围物质并向太空深处喷射出巨大而极其明亮的高能粒子喷流。

据路透社近日报道，利用不久前部署到太空中的轨道观测站“X射线成像偏振探测器”（IXPE）所采集到的数据，研究人员去年底提出了关于这些喷流如何变得极其明亮的解释：被称为电子的亚原子粒子从以超音速远离黑洞的冲击波中获得了能量。

研究人员对位于武仙座方向、距离地球大约4.6亿光年的巨大椭圆形星系“马卡良501”中央的一个名为耀变体的奇异天体进行了研究。耀变体是一种被称为类星体的天体，它们由吞噬处在星系中心的气体和其他物质并沿相反方向向太空中喷射两股粒子流的超大质量黑洞提供能量。耀变体的方位使得——从我们的视角观察——两股粒子喷流中的一股是直接面向我们而来的。

欧洲南方天文台（ESO）芬兰天文学中心的天文学家扬尼斯·利奥达基斯是这篇发表在《自然》杂志上的研究论文的主要作者。他说：“耀变体是可观测宇宙中存在的最持久的明亮天体。它们是最有活力的。它们拥有最庞大、最可怕的黑洞。在它们周围发生的一切都令人着迷。”

参考消息网2月21日报道 据日本《读卖新闻》2月20日报道，日本国立感染症研究所等机构的研究团队近日确认，能够传播登革热等疾病的埃及伊蚊正在越南、柬埔寨等地快速蔓延，这是一种已对杀虫剂产生耐药性的“超级耐药蚊”。由于可能通过误入飞机等方式侵入日本，专业人士呼吁尽快采取应对措施。相关论文已发表在美国《科学进展》杂志上。

埃及伊蚊是生活在东南亚和拉美等地的一种蚊子，是登革热和寨卡病毒传播的重要媒介。

研究团队对在越南和柬埔寨的4座城市采集到的埃及伊蚊的遗传信息进行了分析。结果显示，在约八成蚊子体内发现了L982W基因突变。这种突变使得埃及伊蚊对精准作用于昆虫神经系统的杀虫剂成分氯菊酯产生了耐药性。

据说由于人类大量使用同一种杀虫剂，因基因突变而拥有耐药性的蚊子得以存活并继续繁殖。

尤其是在柬埔寨首都金边，携带含有L982W的双重基因变异的蚊子占比超过七成。

埃及伊蚊并不是日本原生物种，但已出现经由飞机侵入并被边检人员发现的案例。全球气候变暖可能导致这种原本生活在热带的昆虫更易在日本繁衍生息。国立感染症研究所昆虫医科学部部长葛西真治认为：“日本对此绝对不能袖手旁观，当务之急是通过使用其他类型的杀虫剂予以应对。”

参考消息网2月21日报道 据德国《世界报》网站2月20日报道，一名患有癌症的艾滋病人在接受干细胞移植手术后，成功治愈了这两种疾病，他也是全球第5例被治愈的艾滋病患者。德国杜塞尔多夫大学医院的医生在《自然·医学》月刊上报告了这一消息。

报道称，这种疗法此前已在“柏林病人”和“伦敦病人”等4人身上取得成功。现在，研究团队也希望能为未患癌症的艾滋病人找到治疗方案，并寄望于基因疗法。然而，独立专家认为这方面还存在极大的障碍。

这位“杜塞尔多夫病人”在被确诊艾滋病3年后，又于2011年被诊断患上急性髓细胞白血病（AML）。2013年，他接受了干细胞移植手术。执行该手术的杜塞尔多夫大学医院医生吉多·科贝说：“从一开始，移植的目的就是控制白血病和艾滋病毒。”

报道称，用于移植的干细胞具有名为CCR5Δ32的特殊基因突变。这种突变主要发生在北欧和中欧人身上，但总体上非常罕见，它会导致免疫细胞上缺少艾滋病毒可与之结合的受体。缺少这样的受体，病毒就没有了入口，无法感染细胞，如此一来，该基因突变的携带者就几乎对病毒有了抵抗力。

参考消息网2月21日报道 据路透社近日报道，研究澳大利亚大堡礁的科学家们成功地尝试了一种新的冷冻和储存珊瑚幼虫的方法，他们称这种方法最终有助于重新野化受到气候变化威胁的珊瑚礁。

随着海洋温度升高破坏脆弱的生态系统的稳定，科学家们正在抓紧时间保护珊瑚礁。大堡礁在过去7年里经历了4次白化事件，包括首次在拉尼娜现象期间发生的白化事件。拉尼娜现象通常会导致温度变低。

低温冷冻的珊瑚可以被储存，然后重新放归野外，但目前的方法要求有包括激光在内的尖端设备。科学家说，可以用较低成本制造一种新的轻型“低温网”来更好地保护珊瑚。

在一次实验室测试中，科学家在澳大利亚海洋科学研究所使用低温网冷冻了珊瑚幼虫。这是世界上首次对大堡礁珊瑚进行此类试验。

澳大利亚海洋科学研究所的高级研究科学家玛丽·哈格多恩说：“如果我们能够确保珊瑚的生物多样性……那么我们就有了未来真正帮助恢复珊瑚礁的手段。这项用于未来的技术是真正的游戏规则改变者。”

此前，研究人员曾用这种低温网对较大和较小的夏威夷珊瑚进行过试验。其中对较大珊瑚的试验失败了。

参考消息网2月20日报道 据英国广播公司网站近日报道，在使用了具有革命意义的新型药物后，一名少女体内无法治愈的癌症已经被彻底清除。

此前针对阿莉萨所患的白血病采取的其他各种疗法都以失败告终。

于是，英国大奥蒙德街医院的医生利用“碱基编辑”技术完成了生物工程领域的一项壮举，为她打造出了一种新型药物。

伦敦大奥蒙德街医院（路透社）

6个月后，癌症已不见踪影，不过阿莉萨仍在接受监测，以防癌症复发。

参考消息网2月20日报道 据西班牙《机密报》网站2月18日报道，美国国家航空航天局（NASA）将发射完全由人工智能设计的新奇部件构成的航天器。NASA用于设计和制造航天器部件的革命性技术与ChatGPT、Dall·E和MusicLM所使用的生成式人工智能技术相同。生成式人工智能技术利用人类输入的内容来创造文本、图像和音乐。但与其他技术不同的是，NASA的技术不会犯错。事实上，该技术比人类工程师更聪明。

乍一看，这些部件就像是从美国军方捕获、并秘密存放在美国军事禁区51区一个机库里的外星飞船上拆卸下来的。但是，如果人们知道在NASA戈达德航天中心发起该项目的工程师受到了多部科幻电视剧的启发，那么上述情况也就不足为奇了。

工程师瑞安·麦克莱兰在接受媒体采访时表示：“这事发生在新冠病毒大流行期间。我在闲暇时间就看像《苍穹浩瀚》这样的电视剧。”

他指出，国际空间站耗资1000亿美元，但里面只有六个人，因此，如果人类想要实现让成千上万人前往太空的未来梦想，就必须做一些与以往不同的事情。麦克莱兰由此想到，生成式人工智能很可能掌握着能够应对这个巨大挑战的一部分解决方案。