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观点：随着人工智能技术的不断兴起以及边缘设备算力的提升，机器视觉的应用场景不断扩展，中国机器视觉产业正在加快进入高质量发展阶段。

近年来，中国机器视觉市场规模不断扩大，据GGII数据显示，2021年中国机器视觉市场规模约为138.16亿元，同比增长46.79%，同时，预计未来三年，复合增速接近24%，到2025年，中国机器视觉市场规模将达到468.74亿元，总体呈现高速发展趋势。

随着机器视觉的持续普及和深入，机器视觉迎来较强的发展机遇，截至2021年底，中国机器视觉企业已达854家，而深眸科技便是其中之一。深眸科技以“传统机器视觉+深度学习”技术为核心，在人工智能、物联网、工业视觉等领域快速发展，不断创新技术与产品，为机器视觉行业的高质量发展添砖加瓦。

政策+技术+产品+产业链，共助机器视觉行业加速迭代

1、政策加码，重视机器视觉行业发展

近年来，国家十分重视装备制造行业，不断发布各项政策推动行业发展。而装备制造行业作为机器视觉技术的主要应用场景之一，对于精准度的严格要求需要机器视觉技术的支持。2021年底，《“十四五”智能制造发展规划》在“智能制造装备创新发展行动”中重点强调研发高分辨率视觉传感器等基础零部件和装置，也体现出了国家对工业机器视觉产业的重视和支持。

2、技术升级，促进装备进一步智能化发展

机器视觉技术是实现工业智能化的必要手段，随着深度学习、3D技术和机器视觉互联互通技术的快速发展，机器视觉技术不断提升，促进了相关装备智能化的进一步发展。同时，机器视觉技术在工业领域的应用会朝着智能识别、智能测量、智能定位、智能检测以及智能互联的完整智能体系方向发展，从而更好地发挥高精度、高效率的作用，持续赋能中国智造。

3、产品创新，向标准化、模块化方向发展

机器视觉应用领域多样，不同行业的不同场景下，客户需求也存在较大差异性。许多客户追求一对一定制化服务，能够针对自身需求进行一定程度的优化。对于企业而言，使用标准化产品，能够通过更低的边际成本以及规模效应，更快地实现规模化的业务拓展。基于此，众多机器视觉相关企业在满足客户个性化定制需求的同时也大力推动产品标准化、模块化发展，保证每位客户都能得到最好的服务。

4、产业链完善，推动全链条高质量发展

从产业链上看，机器视觉行业可以分为上游零部件及软件、中游工业机器视觉设备和下游系统解决方案及应用三大环节。从广度上看，机器视觉下游行业众多，包括汽车、3C电子、半导体、食品饮料、光伏、物流、医药、印刷、玻璃、金属、木材等；从深度上看，机器视觉的应用覆盖工业生产线的多个环节，包括产品缺陷检测、产品分类、产品装箱等全制造环节。